自動採点とは、人間が行う従来の採点を機械が代行するシステムです。教育分野では、テストや試験の評価に広く利用されています。自動採点の手順は、AIシステムが教育内容を解析して学習者が回答した問題の正解を抽出します。次に、学習者の回答と正解を比較し、一致度合いを判定します。
利点は、ひとつは採点作業の時間とコストを大幅に削減できることです。人が手作業で採点する場合、評価基準に沿った正確なスコアリングが必要であり、多数の手作業が必要になります。自動採点の場合は事前にシステムに評価基準を設定するだけで自動的に採点ができるため、迅速かつコスト効率的に採点を行うことができます。従来の手動採点に比べて効率的で正確な採点が可能になるため、教育現場で広く利用されています。
人間の主観や感情による採点のバイアスを排除できるという利点もあります。人間は様々な社会的な文脈や経験によって、評価基準に偏りを持ってしまうことがありますが、機械はそのようなバイアスを持ちません。しかしながら、自動採点にはいくつかの問題点もあります。未だに完全ではないということです。
教科書的な文章の評価や適切なキーワードの使用検証などの様々な課題を抱えています。自動採点において文章の意味的な理解をすることが難しいという問題があります。文章の内容が正しくなくても、言葉遣いや形式に問題がなければ高評価がされてしまうこともあり、システムのアルゴリズムを改善するために、機械学習や自然言語処理を利用する研究が進められています。